美国哪些大学的大数据相关专业好

美国数据相关院校可以了解以下院校：加州大学伯克利，麻省理工，卡内基梅隆，斯坦福，密歇根安娜堡，华盛顿，伊利诺伊香槟分校，哥大，康奈尔，佐治亚理工等。一般来说数据科学项目对申请者本科的专业没有明确的要求，但是要求申请者有数学和计算机背景，就业的话数据分析师、数据工程师、机器学习工程师、商业智能分析师（BI 分析师）、系统分析师、自然语言处理（NLP）工程师、数据架构师等
如果想知道自己的成绩能申请到美国多少排名的院校?可以把你的基本情况(GPA、托福成绩、专业、院校背景等信息)输入到留学志愿参考系统中去，系统会自动从数据库中匹配出与你情况相似的同学案例，看看他们成功申请了哪些院校和专业，这样子就可以看到你目前的水平能申请到什么层次的院校和专业了，对自己进行精准的定位。

麻省理工学院新开Master of Business Analytics（商业分析硕士），哥伦比亚大大学也开了MS Applied Analytics（应用分析硕士），杜克大学也来插一脚，开了个Master of Quantitative Management-Business Analytics Track（量化管理-商业分析方向）……包括维克森林大学、加州大学圣地亚哥分校、普渡大学、威廉玛丽学院等十几美国名校都新开了分析类专业。
从事留学行业那么久，突然间有那么学校趋之若鹜地开设同品类专业，确实有点壮观。难怪乎公司做选校研究的同事一直在惊叹这项目数量的增长速度，一有消息，都会在内部进行讨论，热门程度简直要超过金融了。
究竟是什么促使美国名校争先恐后开设分析类专业呢？麦肯锡《Big data: The next frontier for innovation competition and productivity》里分析：到2018年，美国将面临着140,000到190,000个数据分析人才的空缺，能有效利用数据分析结果进行决策的经理和分析师的空缺，更是高达1,500,000。而从当前就业数来看，截止去年，数据工程师平均年薪达到10.4万美金，中值部分达11.2万，优秀的12万保底，着也难怪不少码农纷纷改行。而未来的趋势将是，数据分析师将会跟会计一般，成为每个企业必要的岗位。
这或许是原因所在。一向市场嗅觉灵敏的美国高校，尤其商学院，总是能及时地切入市场需求，为市场培养相应人才。从现有的许多商业/数据/应用分析项目来看，绝大多数都是以就业为导向的，贴合就业实际big data---analytical work（-分析工作）的角度来培养学生。课程也以实用唯多，基本是以MIS（小的但是实用的编程(vba+sql)，一些database的知识等）+STAT(教你用统计软件/帮统计软件编程来自动分析等)+一些management的知识。因此，大部分学校的课程上都会有Data Analysis Programming, Data Analytics, Optimization, Probability and Statistics, Calculus, Web Analytics etc. 相对的，在招生喜好方面更倾向于数理能力好的学生，学校也表示鼓励数学、计算机、工程等背景的学生申请。
目前这个类别的专业还不算特别热门，申请难度相对较小，但在接下来一定会变成大热。以2016年刚开MS Applied Analytics的哥伦比亚大学为例，申请开放得迟，但录取速度非常快，录取条件也相对宽松，从学校的角度应该是想尽早拿到一批学生，先把市场做起来，往后培养一批批校友，那在以后市场上，学生的竞争力就更强了，而随后项目口碑做起来，申请人数上去，申请难度也就不可同日而语了。

美国开设的大数据专业主要有，商业分析方向(Business Analytics)，数据科学(Data Science)和机器学习(Machine Learning)方向，应用统计等

南加大，斯坦福大学，加州伯克利，纽约大学和哥伦比亚大学等都是有大数据专业的美国名校

如果想知道以自己目前的成绩是否达到哪些院校的录取要求，或者以目前的成绩水平能申请到国外什么层次的院校？
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