决策树分析法是一种运用概率与图论中的树对决策中的不同方案进行比较，从而获得最优方案的风险型决策方法。图论中的树是连通且无回路的有向图，入度为0的点称为树根，出度为0的点称为树叶，树叶以外的点称为内点。决策树由树根(决策节点)、其他内点(方案节点、状态节点)、树叶(终点)、树枝(方案枝、概率枝)、概率值、损益值组成。
任何方案类的决策
比如管理、流程、营销等市场战略、市场策略等等都可以用决策树模型来找到最优解决方案。
从具体的目标然后分解各个目标的关节节点及管件解决方案，然后找到最优解决方案。
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