最近也看到这个算法,不过主要是通过C语言介绍的,不太一样,但基本思想差不多。下面只是我个人的看法不一定准确。
Dijkstra算法主要解决指定某点(源点)到其他顶点的最短路径问题。
基本思想:每次找到离源点最近的顶点,然后以该顶点为中心(过渡顶点),最终找到源点到其余顶点的最短路。
t=1:令源点(v_0)的标号为永久标号(0,λ)(右上角加点), 其他为临时(+无穷,λ). 就是说v_0到v_0的距离是0,其他顶点到v_0的距离为+无穷。t=1时,例5.3上面的步骤(2)(3)并不能体现
t=2:第1步v_0(k=0)获得永久标号,记L_j为顶点标号当前的最短距离(比如v_0标号(0,λ)中L_0=0), 边(v_k,v_j)的权w_kj. 步骤(2)最关键,若v_0与v_j之间存在边,则比较L_k+w_kj与L_j, 而L_k+w_kj=L_0+w_0j
t=3: 第2步中v_1获得永久标号(k=1), 同第2步一样,通过例5.3上面的步骤(2)(3),得到永久标号。 步骤(2),若v_1与v_j(j=2,3,4,5(除去获得永久标号的顶点))之间存在边,则比较L_1+w_1j与L_j。这里v_1与v_2,v_3,v_,4存在边,
对于v_2, L_1+w_12=1+2=3
t=4: k=2, 与v_2存在边的未获得永久标号的顶点只有v_4, 比较L_2+w_24=3+1=4
t=5: k=4, 同理先找v_4邻接顶点,比较,修改标号,找L_j最小
t=6: 同理
啰嗦的这么多,其实步骤(2)是关键,就是通过比较更新最短路径,右上角标点的就是距离源点最近的顶点,之后每一步就添加一个新的”源点”,再找其他顶点与它的最短距离。
迪杰斯特拉算法(Dijkstra)(百度百科):
http://baike.baidu.com/link?url=gc_mamV4z7tpxwqju6BoqxVOZ_Z7fv8zCUwo7u9LWzeBLl1eV4twGEWLbvd8HjQO6VAvwTs0EcQkISDcezZ27QGWyprSmKlJjosbPNcGKtLYJ5GJsJT6U28koc_FwAlNJAjrVKYUcp3z7bmKewSxlTX8SA0uWKNcu0f0gHmpGa3#4
里面有个动图,更形象地说明了该算法的过程。(其中每次标注的一个红色顶点out就和你的这本书中获得永久标号是相似的)