n级矩阵a可对角化<=>a的属于不同特征值的特征子空间维数之和为n.
实际判断方法:(1)先求特征值,如果没有相重的特征值,一定可对角化;
(2)如果有相重的特征值λk,其重数为k,那么你通过解方程(λke-a)x=0得到的基础解系中的解向量若也为k个,则a可对角化,若小于k,则a不可对角化.
此外,实对称矩阵一定可对角化.
你可以对照课本上的例题或习题.
将矩阵A的特征多项式完全分解,
求出A的特征值及其重数
若k重特征值都有k个线性无关的特征向量,
则A可对角化.
否则不能角化.
实对称矩阵总可对角化,
且可正交对角化.
求n阶矩阵A的特征向量,有特征向量{λ}=(λ1,λ2,…… ,λn):
当λ1 ≠ λ2 ≠ λ3 ≠ …… ≠ λn,则可对角化
有 m 个特征值 λ' 相等,带入 (λ'E-A)x=0 求得线性无关特征向量,有
(一)线性无关特征向量个数 < m 时,不可对角化,
(二)线性无关特征向量个数 = m 时,可对角化
等同于:( R(A)为 矩阵A 的秩 )
(一)阶数n - R(λ'E-A) < m 时,不可对角化,
(二)阶数n - R(λ'E-A) = m 时,可对角化
扩展资料:
阶数n - 矩阵的秩R = 线性无关特征向量个数
E 为单位矩阵。它是个方阵,从左上角到右下角的对角线(称为主对角线)上的元素均为1。除此以外全都为0。