大数据分析用什么软件?数据分析软件有哪些?优缺点是什么
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国内外比较好的数据分析软件比较多,给题主稍微介绍几个口碑不错的软件吧。
Tableau:是桌面系统中最简单的商业智能工具软件,只需要简单配置,拖拖拽拽,就可以做出数据分析。Tableau学习成本低,可以快速上手,低于不太掌握统计原理的人,也能完成非常有价值的分析。功能丰富,数据可视化独具特色,大数据处理速度非常快。
数据抓取功能很弱,数据处理能力差,需要事先准备好数据。
FineBI:在国内口碑和发展还是不错的,通过大数据引擎Fineindx,可以自动建模,傻瓜式操作,只需在dashboard中简单拖拽操作,便能制作出丰富多样的数据可视化信息。进行数据钻取,联动和过滤等操作,自由分析数据。
数据分析中规中矩,没有那么多突出亮点。
Qlikview:是一个完整的商业智能软件,可以让IT人员和业务人员构建和部署强大的数据分析应用。其主要特点是开发和使用简单,可以让自助数据分析和所有信息都有一个灵活的直观的展现。
受限于用户数和设计报表的复杂程度,只能用于少数几个管理层人员
用过OurwayBI参加数据可视化大赛
OurwayBI采用Node.js。速度非常快,利用基于时间序列的内存计算技术,减少与数据库的交互,可大大提升效率。操作指引更易上手:OurwayBI为了让用户不进行任何培训即可掌握常用操作,设置了操作指引,智能引导用户逐步掌握基本操作及各项技巧。整个产品的UI进行了大量细节优化,以增加使用者的美观要求与使用体验等。
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我的小微笑数据可视化作品
Excel:还是很普遍的,大部分使用,只是数据一大就比较慢,而且写函数比较麻烦,学好很重要;
BDP个人版:偏向可视化分析,图表类型不少,适合数据小白使用;
SAS、SPSS:会涉及到一些数据建模的东西,相对比较难。
之前是用excel分析,现在都转向用BDP个人版分析、展示数据,数据可以自动更新,很高效。
亿信华辰—一站式数据分析平台(ABI)
亿信华辰的一站式数据分析平台(ABI)是一款全能型产品,融合了数据源适配、ETL数据处理、数据建模、数据分析、数据填报、工作流、门户、移动应用等核心功能。采用轻量级SOA架构设计、B/S模式,各模块间无缝集成。使用了新一代的3D引擎技术,大屏展示炫酷。支持广泛的数据源接入。数据整合模块支持可视化的定义ETL过程,完成对数据的清洗、装换、处理。数据集模块支持数据库、文件、接口等多方式的数据建模。数据分析模块支持报表分析、敏捷看板、即席报告、幻灯片、酷屏、数据填报、数据挖掘等多种分析手段对数据进行分析、展现、应用。
神策数据—神策分析
神策分析的产品有完整的使用文档,每个模块都有详细的使用说明以及示例,降低了用户的学习成本。而且支持私有部署、任意维度的交叉分析,并帮助客户搭建专属的数据仓库。目前提供事件分析、漏斗分析、留存分析、数据管理等功能,未来预计会增加用户分群、用户人群分析、推送和异常维度组合挖掘等,工具需要付费使用。
帆软—FineBI
FineBI分为数据处理、可视分析和分享公用三大功能模块。支持多种数据源,图表风格清爽美观,可选择任意维度分析。分析页面由控件和组件组成,控件和组件的数量是可以添加至任意多个,但是布局的交互比较僵硬,且使用逻辑有点乱,引导不明确。需要安装本地客户端才能使用。
永洪科技—永洪BI
永洪BI是一款可在前端进行多维分析和报表展现的BI软件。支持拖拽操作,数据源格式多样,提供不同级别的查询支持,支持跨库跨源连接。另外永洪提供了一款数据存储、数据处理的软件——MPP数据集市,可与BI打通,使得数据查询,钻取和展示的速度大幅度提高。不过其产品用户体验一般,拖拽过于自由,导致仪表盘布局不好控制;主题样式虽多但是给人感觉样式还是很传统。
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