我只对前一个问题比较有把握:楼主的想法是对的,改换坐标系的选取不会改变浓度与吸光度的关系,两种方式所得结果应无差别。
后面一个问题我其实对其中的数学原理理解很浅显,个人的理解如下:
在理想状态下,标准曲线呈线性关系,则一阶方程即可以完美拟合。
真实情况常常不完美,容易出现低浓度区间接近最低检出限而趋向平缓,以及高浓度区间接近显色反应信号饱和而趋向平缓的情况。为了拟合,使用二阶方程较为合理。
如果二阶方程都不能够很好地拟合,则我会怀疑实验结果的可靠性,此时,即使提高阶数,仍能够提高拟合,但对得到可靠的标准曲线毫无帮助。即是说,此时你的方程对你这条标准曲线的拟合是很好的,但你这条标准曲线对你其他数据浓度/吸光度的关系的反映很可能是不准确的。
以上的分析并不是很有信心,因为我曾使用过软件中建议的拟合计算方式,与以上完全不同,可能也不是excel能够完成的。不管怎样,楼主有兴趣可以去研究一下:
我在这里链接贴不了,以上截图来自bio-rad。需要的话楼主可以搜索以上标题关键字,也可以私信我。
答:我一般用做图软件作标准曲线的,横坐标是浓度,纵坐标是OD值或横坐标是OD值,纵坐标是浓度我都试过,如你所说如果横坐标是OD值,电脑得出的拟合方程就直接可以用于运算了,其实我在计算样本浓度的时候一般是这样做的,通常看到的标准曲线一般都是横坐标是浓度,纵坐标是OD值可能是更符合人们的表达习惯吧。百特纯大分子Meretciel网站上有标准曲线作图软件。你用Google搜下“百特纯大分子Meretciel”,出来的第一个中文网站,“技术支持与服务”里面
关于标准曲线的拟合方式,直线、二次曲线、三次曲线、指数、对数等虽都可用于ELISA标准曲线的拟合,但都只适用于曲线的一部分,有的适用于前半段,有的适用于后半段,有的适用于中间一段,而Logistic曲线则对曲线的全部都有较好的适用性。关键在于你的标准曲线做到了S形的哪一部分,你想检测的样品浓度在曲线的哪一部分。在S曲线的低浓度部分可以用乘幂方程很好的拟合,中低浓度部分可以用直线方程,中间部分可用对数方程,而中后段可用四参数。如果用于定量,还是在中间一段较好。
希望对你有帮助