人工智能的发展前景很好,目前学习人工智能领域发展的人才逐步增长,适应了科技发展的潮流。人工智能的发展一共经历了六个发展期,随着大数据、互联网、云计算等科技的飞速发展,人工智能的发展也迎来了新高潮。想学习人工智能推荐选择【达内教育】。
人工智能技术和产业发展可以推动智慧城市的建设和发展,人工智能化正在逐步推动资源的优化配置和各企业的工作效率。
人工智能从最开始的专用智能向通用智能发展,之后向人机混合智能发展,最后向自主智能系统发展推动人类进入普惠型智能社会,语音识别实现人机交互的关键技术,现在的机器人也越来越人工化。
人工智能有利也有弊,发展人工智能也要充分考虑到人工智能技术的局限性,理性健康的发展目标才能推动社会的有利可持续发展。感兴趣的话点击此处,免费学习一下
想了解更多有关人工智能发展前景的相关信息,推荐咨询【达内教育】。达内与阿里、Adobe、红帽、ORACLE、微软、美国计算机行业协会(CompTIA)、百度等国际知名厂商建立了项目合作关系。共同制定行业培训标准,为达内学员提供高端技术、所学课程受国际厂商认可,让达内学员更具国际化就业竞争力。达内IT培训机构,试听名额限时抢购。
人工智能的就业前景还是很不错的,人工智能的发展现状处于成长期,国家发布相关政策促进人工智能的发展,一些省份也比较重视人工智能的发展,并提出了相应的规划。
中国人工智能发展迅猛,中国政府也高度重视人工智能领域的发展。预计到2020年,中国人工智能产业规模将超过1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿元。2017年全球新兴人工智能项目中,中国占据51%,数量上已经超越美国。但全球人工智能人才储备,中国却只有5%左右,人工智能的人才缺口超过500万。
全球共有超过360所具有人工智能研究方向的高校,其中美国拥有近170所,中国仅30多所。虽然一些中国高校开设了相关课程,但总体上缺乏人工智能的基础教学能力,高校在独自培养具有动手能力的应用型人才上有所欠缺。
过去一年中,人工智能的人才需求增长近3倍,并且40%拥有AI技能的人才现阶段薪酬区间主要集中于10001元至15000元/月,远高于全国平均水平。
从以上信息可以判断,人工智能的周期发展还是很长的,而目前很多大学把人工智能的核心的内容在研究生阶段培养,本科阶段用来测验学生是否有学习的潜力和能力。同时人工智能专业对教学设备和教学师资有过高的要求,而人工智能行业但凡有独特认知和能力的人才基本上在大型企业,没有在学校。这也是我们考生和家长务必考虑清楚的事情。
人工智能专业非常好就业。因为该专业是目前的热门专业,也是在社会经济,国计民生,应急救援,国防科技等领域应用十分广泛,前景十分广阔,生命力极其强大的专业。
工智能就是AI专业,是一门包含计算机控制理论,信息论,神经生物学,心理学,语言学等综合学科,人工智能是从计算机应用系统角度出发,研究如何制造出人造的智能机器或者智能系统来模拟人类智能活动的能力,以及延生人类智能的科学。
目前,人工智能专业已经应用于无人驾驶汽车,远程医学手术的实施,军事领域的远程无人机的打击。在社会生活民生等方面也有着非常广泛的应用,譬如抗震救灾,矿山救护。森林防火等,都有人工智能专业的身影。
人工智能属于自然科学社会科学的交叉学科,它与计算机科学,信息学,数学,神经生理学,认知科学,心理学等众多学科有着非常强大的关联性。目前人工智能在计算机领域得到了广泛的重视,并在机器人经济,政治决策,控制系统,仿真系统等方面得到十分广泛的应用。人工智能目前与智能科学与技术,机器人工程,大数据科学与技术等专业的联系非常紧密,交叉的程度非常深厚,所以,人工智能专业具有强大的生命力和广阔的发展前景。毕业生主要能从事产品的开发,系统的调试,技术支持与咨询,产品销售等工作,也可以在各类学校及科研院所。相关的军事领域。从事相应的教学,科研开发等工作。可以说,该专业在当前和今后几十年的时间内,专业人才都是处于供不应求的状态,处于非常紧缺的状态。
智能化是未来的重要趋势之一。随着互联网的发展,大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用,在这个大背景下,智能化必然是发展趋势之一。人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用,然后陆续普及到其他行业。所以,从大的发展前景来看,人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的。
人工智能对于一般同学而言,其入门门槛相对较高,你虽然只是学会开发语言的使用,但如果你真的想从事人工智能方向,仅凭这一点还是远远不够的。
从事人工智能领域,首先你的数学理论知识要非常的扎实,这样你才能够看懂人工智能所使用到的算法底层原理,因为这其中涉及到大量的数学定理和公式。
其次,你需要熟练掌握机器学习相关算法底层原理的实现,人工智能本质是使用机器学习算法,使用数据进行模型训练,最后将训练出的模型应用到相关领域中。第三点,你要有一定英语基础,因为可能你需要看大量的人工智能相关的算法文献。第四点,你也需要有很强的科研能力,因为你从事人工智能领域,至少要有自己的质量很高的学术论文。所以如果你对于机器学习相关算法都不了解的话,那么你在面试人工智能的岗位时,一般会很难通过。