二项分布与伯努利有什么区别

一、性质不同

1、两点分布：在一次试验中，事件A出现的概率为P，事件A不出现的概率为q＝l－p，若以X记一次试验中A出现的次数，则X仅取0、I两个值。

2、二项分布：是重复n次独立的伯努利试验。在每次试验中只有两种可能的结果，而且两种结果发生与否互相对立，并且相互独立，与其它各次试验结果无关，事件袭森发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变。

二、特点不同

1、两点分布：是试验次数为1的伯努利试验。

2、二项分布：是试验次数为n次的伯努利试验。

扩展资料：

二项分布的图形特征：

1、当（n＋1）P不是整数时，当k＝［（n＋1）P］时，二项概率P｛X＝k｝达到最大值行禅猛；

2、当（n＋1）P为整数时，当k＝（n＋1）P和k＝（n＋1）P－1时，二项概率P｛X＝k｝达到最大值。

二项分布的应用条件：

1、每个观测单元只能有一个相对的结果，如正档桥或负、生存或死亡等，属于两类数据。

2、考虑到一定的概率结果（积极的），相反结果的概率是1pi，实际工作要求与相对稳定的获得大量的观测值。

伯努利试验是n重二项分布；区别可以这样理解：      二项分布是指试验结果为：0，1，其中一个概率为p，另一个概率为1-p；      而伯努利是指进行n次二项分布试验，1或0 的出现k次的概率；简单理解，就是二项分布是只进行一次试验求概率，而伯努利试验是进行次数大于1次。不懂可追问。

二项分布即重复n次独立的伯努利试验。在每次试验中只有两种可能的结果，而且两种结果发生与否互相对立，并且相互独立，与其它各次试验结果无关，事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变，则这一系列试验总称为n重伯努利实验，当试验次数为芦粗1时，二项分布服从0-1分布。

伯努利分布

伯努利分布亦称“零一分布”、“两点分布”。称随机凯哗春变量X有伯努利分布, 参数为p(0

前面的说反了！岩辩！！
二项分布是重复N次的伯努利分布，伯努利分布是指试验结果为：0，1，其中一个概率为p，另一个概率为1-p； 而二项分布是指进行n次伯努利分布试验，1或0 的出现k次的概率；简单理解，就是伯努利分布是只进行一次试验求概率，而二项分布信樱是进行次粗坦缺数大于1次。

伯努利试验察巧是n重二项分布；区别可以这样理解：
二项分布是指试验结果为：0，1，其中一个概率为p，另一个概率为1-p；
而伯努利是指败亮键进行n次二项分布试验，键告1或0 的出现k次的概率；简单理解，就是二项分布是只进行一次试验求概率，而伯努利试验是进行次数大于1次。不懂可追问。

楼上说反了吧