那你就把p,d,q一个个带过啦，山羡看哪个AIC或BIC小，找最小的那个就是最好的p,d,q啦，一般AIC比BIC好，SC和AIC差逗知拍不多，原理上有一点小差猛如异。AIC和SC要用Eviews做，BIC直接用SPSS就可以啦。
用R软件，隐森装一下forecast这个包
library("forecast")
auto.arima(data,max.p= ,max.q= ,ic="aic")
aic的公式应该很好找，那些课件里都有，就是ln(σ²)+2*(可以自由估计的参数的个数)／(样本量)
如果想手灶兄亩算的话，应该说是不可能的，因为需要算出σ²的最大似然估计值。但如果你想验证尘衫，或许你可以试着去推似然方程的解，然后用软件把数据代入你推出的公式里。
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